CocoCat

MULTI-AGENT PLAYGROUND

让 AI Agent 组成虚拟团队。分解复杂任务,并行执行,交付成果。

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核心能力

不是聊天机器人 — 是一支 AI 团队

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Multi-Agent

虚拟 AI 团队协作。Resident 常驻待命,Worker 按需生成,DAG 编排并行任务流。

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Dream Memory

自动从对话中提取关键信息,整理为结构化持久记忆。FTS5 全文检索。

📡

Omnichannel

微信、飞书、Discord、Telegram、Web — 同一支团队,多端访问。

🔐

Sandbox

JWT 认证 · 路径白名单 · 命令过滤 · KVM 微虚拟机隔离。

📖

Knowledge Engine

LLM 驱动文档自动生成。Wiki 结构化 · 交叉引用 · 去重 · 知识图谱。

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Plugin Ecosystem

26+ 内置工具 · 30+ LLM 供应商 · 可扩展插件 · MIT 开源。

为什么不是单 Agent?

复杂任务需要分工 — 就像你不会让一个人干整个公司的活

单 Agent 模式

  • 一个 LLM 调用来回处理所有事
  • 上下文窗口被大量中间结果填满
  • 任务串行执行,等等等
  • 没有持久分工和角色记忆

CocoCat 多 Agent

  • 主 Agent 分解任务,子 Agent 并行执行
  • 每 Agent 独立上下文,高效利用 token
  • DAG 编排,无依赖阶段并发跑
  • Dream 系统沉淀团队经验,越用越聪明